AI稿里最难发现的问题,是那些看起来很合理的假数据
AI 稿里的假数据往往语法通顺、位置也正确,最难发现。本文给出一套按句子类型过筛的核对方法:数字、日期、型号、引语、条款五类逐条回到一手来源,查不到就删或改写成明确的不确定,并把结果记进每篇文章的核对表,方便下次改稿复用。
阅读全文 ›内容质量、E-E-A-T、有用内容、权威信号与页面体验的内容侧要求。
AI 稿里的假数据往往语法通顺、位置也正确,最难发现。本文给出一套按句子类型过筛的核对方法:数字、日期、型号、引语、条款五类逐条回到一手来源,查不到就删或改写成明确的不确定,并把结果记进每篇文章的核对表,方便下次改稿复用。
阅读全文 ›AI稿里最空泛的段落,往往就是讲流程和注意事项的那几段。这篇讲我在编辑阶段做的定点替换:把步骤的真实顺序、卡住的那一步、之后改了什么塞回原位,顺手去掉模型的句式。适合没有产品实测经验的出海内容站,末尾给了一个低成本的操作日志记法。
阅读全文 ›作者简介贴在文末救不了 AI 稿,因为 E-E-A-T 是人工质量评估框架,不是排名算法字段。页面上真正缺的是经验证据的三种形状:情境细节、比较过程、失败记录。这篇讲发布前怎么走一遍审稿,把这些证据找出来,放到读者要做决定的位置,并说清作者简介、关于页、编辑政策页各自能管什么、管不了什么,以及哪些页面必须做这一遍。
阅读全文 ›Google 的公开指引不要求标注 AI 生成的文字,但它要求页面上出现的作者信息真实、可核实。这篇从一个人做海外站的实际操作出发,讲清楚署名那一行该填谁的名字、作者页上该写哪些能被核对的事、第一手截图为什么比多写两千字更管用,以及编造编辑部或购买署名为什么得不偿失,最后附一份发布前可以直接照着做的署名自查清单。
阅读全文 ›第一次 AdSense 审核被浪费,往往不是因为文章太少,而是审核员打开站点后最先点开的那几个页面是空的、坏的或打不开的。本文按审核员的点击路径,逐项检查导航入口、关于页、联系页、隐私政策页、页面层级深度和可索引状态,并说明为什么内容原创性问题不能靠堆量解决。这些检查都排在“该写多少篇”这个问题之前。
阅读全文 ›手动操作通知不等于立刻点重新审核。先确认部分匹配还是全站匹配、属于内容类还是链接类,把内容或链接真正清干净,再提交一份能逐条对上问题类别的复审请求。本文按诊断顺序拆解手动操作与安全问题两条线,讲清复审到底在看什么、驳回之后怎么办,以及解除后排名为何是慢慢回来。附上一套可以照着自己走一遍的检查顺序。
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