AI辅助内容生产

编辑摘要、AI写作、事实核查、人工审校与薄内容避免。

AI 稿里最危险的不是错别字,是没人核过的那个数字

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AI 生成的稿子读起来越顺,里面的数字、年份和引语越容易蒙混过关。这篇只讲核稿那一道工序:哪些句子是承重墙、一手来源长什么样、为什么每条引用链接都要打开并在页面里搜一遍原文、三种最常见的坏形状、追不到出处时该删还是该软化,以及一页稿子到什么时候才算真正核完,别让另一段生成文本给自己作证。

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AI 翻的目标语页面,本地读者第一眼会看出什么破绽

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AI 译文在语法上很少出错,本地读者第一眼看到的却是词:术语前后不一致、实体名是直译、日期和单位没换算、句子不像当地人搜索时说的话。这里记录一套只有非英语站才需要的复核顺序,以及没有母语审校时如何用官方文件和本地媒体定依据、用术语表与修正日志冻结纠正结果。这套顺序能让同一个错误全站只犯一次。

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AI 初稿发布前改错别字不算审核,真正要核对的是这三类内容

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改错别字只是校对,不是审核。AI 初稿发布前真正要动的是三件事:把每句事实性陈述追到可查的一手来源,补上只有你后台才有的截图和测试结果,把没有支撑的句子整句删掉而不是加软化词。本文用一个凌晨核对日本站 Search Console 初稿的具体场景,讲清这三类改动的顺序、判断标准和一行审核记录该怎么写。

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有曝光没点击的 AI 旧文先别删,按这个顺序改写一次

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AI 批量产出的旧文有曝光没点击,先别删。这篇写清一套可执行的刷新顺序:在 Search Console 效果报告里按页面和查询筛出这批 URL,判断是意图错配还是位置太低,再在改写、合并、删除里选一个,改写只动内容不动日期,改完用 URL 检查提交,一次只动一小批,观察过再动下一批。

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